\begin{abstract}
	El presente trabajo trata sobre los problemas de representación no simbólica del conocimiento en inteligencia artificial. Se seleccionó el 
	juego de ajedrez como excusa para un reconocimiento de patrones complejos, ya que la gran mayoría de los avances en el área se han realizado de manera 
	simbólica y no han sido abordados como lo hacen los seres humanos (sin utilizar fuerza bruta).
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	Para poder desarrollar este trabajo, se preparó una base de entrenamiento apropiada con ciertas características propias del 
	ajedrez. Además, se creó una red neuronal que va a ser puesta a prueba contra seres humanos en una serie de experimentos siguiendo el modelo 
	\(2^k\). En estos experimentos, la variable de respuesta va a ser el promedio de errores que tenga la red neuronal ante diferentes posiciones.
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	Los factores que se consideran son: la posición del rey (en el centro o en los flancos), la estructura de peones (ordenada o no), posiciones con igualdad material o con material compensado, la presencia de las damas o no y el evaluador (humano o red neuronal).
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	El principal resultado de esta tesis fue un programa capaz de reconocer patrones y valorarlos con una capacidad de evaluaciónmuy similar a la de expertos humanos.\newline\newline
	\textbf{Palabras clave:} red neuronal, inteligencia artificial, reconocimiento de patrones, estado del tablero, ajedrez, medio juego.
\end{abstract}